2.5K ผู้เข้าชม

เผยผลทดสอบ Titan V เมื่อลอง overclock เพิ่มอีก 170 MHz

 

หลังจากมีกระแสมาสักพักทาง Videocardz ก็ไม่รอช้ารีบนำรายละเอียดผลการทดสอบ Nvidia Titan V โดยคราวนี้มีการ overclock สัญญาณนาฬิกาเพิ่มมา แต่เนื่องจากตัวโปรแกรม EVGA Precision นั้นรองรับการ overclock ตัว GPU ชิป Volta ได้เพียง 170 MHz

เมื่อนำมาเปรียบเทียบกับการ์ดในรุ่นที่มีขายในปัจจุบัน โดยข้อมูลเดิมนั้นมีสมาชิกในเว็บ reddit ได้ลงข้อมูลเอาไว้ ซึ่งทำทีมงานขอนำเสนอเป็นกราฟคร่าวๆดังนี้

จากกราฟจะเห็นได้ว่า Titan V ที่ทำการ overclock แล้วนั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่า GTX 1080 Ti  (OC) อยู่ราวๆ 15% สำหรับ FireStrike ในโหมด performance

จากกราฟจะเห็นได้ว่า Titan V ที่ทำการ overclock แล้วนั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่า GTX 1080 Ti (OC) อยู่ราวๆ 8% สำหรับ FireStrike ในโหมด extreme

จากกราฟจะเห็นได้ว่า Titan V ที่ทำการ overclock แล้วนั้นมีประสิทธิภาพด้อยกว่า GTX 1080 Ti (OC) อยู่ราวๆ 1% สำหรับ FireStrike ในโหมด Ultra

สำหรับ Time Spy นั้นTitan V ที่ทำการ overclock แล้วนั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่า GTX 1080 Ti  (OC) อยู่ราวๆ 15%

ส่วนของ Superposition ที่ความละเอียด 8K นั้น Titan V ที่ทำการ overclock แล้วนั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่า GTX 1080 Ti  (OC) อยู่ราวๆ 11%

แล้วก็ตามมาด้วย Superposition ที่ความละเอียด 1080p ในโหมด Extreme Titan V ที่ทำการ overclock แล้วนั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่า GTX 1080 Ti  (OC) อยู่ถึง 49% เลยทีเดียว

เอาล่ะครับเมื่อมามองดูบทสรุปในท้านที่สุดก็พอจะประเมินได้ว่าหากทาง Nvidia นำ Volta ตัวเต็มมาขายในตลาด Geforce จริงๆแล้วถ้านำไปเน้นใช้งานในส่วนของเกมก็น่าจะมีประสิทธิภาพเพิ่มจาก 1080Ti รุ่น oc ที่ขายในตลาดราวๆ 10 – 15% แต่จุดเด่นของ Titan V ก็น่าจะอยู่ที่การประมวลผลจำจำเพาะบางอย่างที่ทำให้ทดสอบบนโปรแกรม Superposition ที่ความละเอียด 1080p ในโหมด Extreme ได้ดีกว่า GTX 1080Ti ค่อนข้างมาก แต่ถ้ามองในมุมกลับหากจะเน้นไปเล่นเกมอาจไม่ได้มากอย่างที่คิด

อย่างไรก็ตามมีสมาชิกในเว็บไซต์ต่างๆต่างพากันถกเถียงว่าผลทดสอบทำไมจึงเป็น เช่นนี้ ซึ่งบางกระแสก็คาดว่าอาจมีปัญหาเนื่องจากไดร์เวอร์ที่ออกมาไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเล่นเกมแต่เน้นเพื่อประมวลในงานที่เน้นการ compute เป็นหลัก ซึ่งถ้ามีรายละเอียดเพิ่มเติมทีมงานจะรีบเอามานำเสนอในภายหลังครับ

ที่มา Videocardz, Reddit

Share This:

641 ผู้เข้าชม

Nvidia เปิดตัว Titan V Volta ราคา $3,000

 

ในการประชุมประจำปีของ Nvidia ได้ประกาศเปิดตัว GPU Nvidia Titan V ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ GPU Titanium Vota ตัวแรกของ Nvidia ได้ประกาศเปิดตัวที่ราคา $3,000 GPU สำหรับกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่นี้ออกแบบมาเพื่อรองรับกับตลาดระดับสูงและจะเป็น GPU รุ่นแรกของ Titan ที่ใช้งานหน่วยความจำชนิด HBM2 ซึ่งขณะนี้ยังไม่ทราบข้อมูลจำเพาะของ GPU โดยรวมทั้งหมด แม้ว่าจากข้อมูลในขณะนี้ได้ระบุไว้ว่า GPU นี้จะใช้ซิพ GPU Nvidia GV100 และใช้งานหน่วยความจำชนิด HBM2 ในขนาด 12GB

ถ้าข้อมูลข้างต้นนี้มีความถูกต้องนั่นหมายความว่าชิพ GPU GV100 จะใช้หน่วยความจำ HBM2 จำนวน 2 ตัวไม่ใช่ 4 ตัวตามข้อมูลที่นำเสนอก่อนหน้านี้ สำหรับ GPU GV100 ของ Nvidia มีความเป็นไปได้ว่าจะยังไม่ใช่ตัวที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดจาก Nvidia ที่ใช้งานชิพ GV100 ที่ถ้าตามข้อมูลก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าตัวชิพมีประสิทธิภาพที่น่าจะดีวก่าที่ออกมาในขณะนี้

GPU ถูกผลิตขึ้นจากกระบวนการผลิตขนาด 12nm จาก TSMC เช่นเดียวกับกับกราฟิกการ์ดของ Nvidia ซึ่งเห็นได้ชัดว่า GPU ที่ออกมาใหม่นี้ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับตลาดเกมส์มิ่ง แต่น่าจะเป็นผู้ที่ต้องการใช้งานในการทำงานมากกว่า

ที่มา : overclock3d

Share This:

334 ผู้เข้าชม

NVIDIA ออก TITAN V สำหรับผู้ที่ใช้งาน Deep learning และ AI

 

สำหรับการ์ดจอในซีรียส์ TITAN นั้นรู้กันว่าเป็นการ์ดจอราคาค่อนข้างแพง แต่ก่อนหน้านี้นั้นเน้นตลาดสายเกมมิ่ง แต่มาคราวนี้ก็มีการเปลี่ยนแปลงไปพอสมควรโดยตัวการ์ดนั้นมาพร้อมกับ CUDA 5120 core พร้อมทรานซิสเตอร์อีก 21,001 ล้านตัว แถมมาด้วย VRAM 12 GB HBM2 ซึ่งจะเน้นตลาด การ compute ประสิทธิภาพสูง สำหรับ machine learning และงานด้าน AI โดยทาง NVIDIA นั้นไม่ได้ออกมาบอกว่าการ์ดตัวนี้ใช้จะแบรนด์ GeForce หรือเน้นในการเล่นเกม แต่อย่างใด

โดย TITAN V นั้นออกแบบมาคล้ายๆกับ TITAN Xp แต่มาในโทนสีทองแทน

เมื่อมาดูในส่วนของสเปกการ์ดจอที่ให้มาถึง 5120 CUDA core, 320 TMUs, 4608K L2 Cache และ 12GB HBM2 3072-bit memory แล้วก็ยังไม่มาพอตัวการ์ดเป็นแบบ 250W dual-slot โดยตัว GPU นั้นใช้กระบวนการผลิตที่ 12nm ของทาง TSMC

แถมยังได้ออกแบบตัว PCB มาใหม่เพื่อใช้กับชิป GV100 อย่าง Volta

ซึ่งตอนนี้ TITAN V นั้นมีวางจำหน่ายบน NVIDIA store แล้วในราคา 2999 เหรียญสหรัฐ (เกือบๆหนึ่งแสนบาท ซึ่งไม่รวมภาษี) และจำกัดจำนวนในการซื้อ

 

สเปกเปรียบเทียบ NVIDIA TITAN Series

TITAN V TITAN Xp TITAN X
Node /GPU codename 12nm / GV100 16nm / GP102 16nm / GP102
CUDA Core 5120 3840 3584
TMU 320 240 224
ROP ? 96 96
Max FP32 Compute 15 TFLOPS 11 TFLOPS 10 TFLOPS
สัญญาณนาฬิกาพื้นฐาน 1200 MHz 1480 MHz 1431 MHz
สัญญาณนาฬิกาบูส 1455 MHz 1582 MHz 1531 MHz
Memory 12GB HBM2 3072-bit 12GB GDDR5X 384-bit 12GB GDDR5X 384-bit
แบนวิธ 653 GB/s 547 GB/s 480 GB/s
ราคาขาย (ดอลล่าร์สหรัฐ) 2999  1200  1200 

Videocardz

Share This:

332 ผู้เข้าชม

Supercomputer SaturnV AI ใช้งาน Volta มากถึง 5,000 GPU

 

ในการประชุม Supercomputing 2017 ที่ผ่านมา Nvidia ได้ประกาศการอัพเกรดเครื่อง Supercomputer SaturnV AI ซึ่งทำให้เครื่อง SaturnV ติดอันดับ 1 ใน 10 เครื่อง Supercomputers ชั้นนำของโลกในด้านสมรรถนะที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในโลก ประกอบด้วย DXG-1 670 ตัว แต่ละตัวจะมี GPU Tesla GV100 (Volta-powered) 8 ตัวรวมแล้วมี GPU GV100 จำนวนมากถึง 5,280 ตัวอยู่ภายในระบบ ในแง่ของสมรรถนะในการประมวลผลมีประสิทธิภาพการคำนวณระดับ ExaFLOP (1,000 petaFLOPs)

 

SaturnV ของ Nvidia เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดในโลก โดยครองอันดับ 4 ของโลกจากการอัพเกรดนี้เป็นการย้ายระบบจาก Pascal ไปสู่ ​​Volta พร้อมกับการอัพเกรดรูปแบบแกน Tensor นี้จะทำให้ SaturnV เป็นหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดในโลกที่มีอยู่โดยอาศัยคุณสมบัติเฉพาะของ AI จาก Volta

SaturnV ไม่ได้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Volta GPU เพียงอย่างเดียวนอกจากนี้ยังมี IBM Summit ที่มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์จาก Volta และ Japan’n ABCI ซึ่งใช้งาน GPU GV100 4,352 ตัวอยู่แล้ว

ที่มา : overclock3d

Share This:

7.8K ผู้เข้าชม

ลองคาดการณ์ประสิทธิภาพของ NVIDIA Geforce GTX 2080 GPU 12nm นาม Volta

 

จากข้อมูลที่เคยได้รับมา ดูเหมือนว่า Nvidia มีแผนการที่จะเปิดตัวกราฟฟิกการ์ดรุ่นใหม่ในปี พ.ศ. 2561 ด้วยสถาปัตยกรรม Volta ซึ่งในตอนนี้เท่าพอทราบว่าจะมีรหัส GPU GV1XX เข้ามาแทน GP1XX ที่ใช้ใน GTX 10XX Series แต่ยังไม่แน่ใจว่าจะใช้รหัสเป็น GTX 11XX (1170/1180) หรือ GTX 20XX (2070/2080) กันแน่ โดยมันจะมาแทนที่ GTX 1070/1080 ในปัจจุบัน

เราได้ทำการคาดคะเนถึงประสิทธิภาพของ GTX ในรุ่น 1180/2080 จะมีประสิทธิภาพสูงกว่า GTX 1080 ประมาณ 30-40% เป็นไปได้มันอาจจะมีประสิทธิภาพดีกว่า GTX 1080Ti ราวๆ 10-15% กับขนาดทรานชิตเตอร์ภายในขนาดเท่ากับ GP102 ที่ใช้เทคโนโลยีการผลิตที่ 16nm แต่ GV102 จะใช้เทคโนโลยี 12nm เข้ามาแทนที่ จึงทำให้ GV100 นั้นจะมีค่า TFLOPs โดยประมาณการได้ที่ราวๆ 40% ของ GP100 ที่ 21.2/10.6/5.3 TFLOPs (Half, Single, Double) เราก็คิดว่า GP100 ก็น่าจะทำได้ราวๆ 30/15/7.5 TFLOPs ต้องมารอดูว่าในซี่รี่ย์ x70/x80 นั้นจะทำได้เท่าไหร่กันแน่?

จาก Time Line ในด้านประสิทธภาพของ NVIDIA ในแต่ละครั้งที่เปิดวางจำหน่ายจะเป็นดังนี้

  • Fermi GF100 (Flag Ship) GTX 480 ประสิทธิภาพใกล้เคียง GTX 570 (Fermi GF110)
  • Fermi GF110 (Flag Ship) GTX 580 ประสิทธิภาพใกล้เคียง GTX 670 (Kepler GK104)
  • Kepler GK104 (Flag Ship) GTX 680 ประสิทธิภาพใกล้เคียง GTX 770 (Kepler GK104 Re-Brand)
  • Kepler GK110 (Flag Ship) GTX 780 Ti / Titan Black ประสิทธิภาพใกล้เคียง GTX 970 (Maxwell GM204)
  • Maxwell GM200 (Flag Ship) GTX 980 Ti / Titan X ประสิทธิภาพใกล้เคียง GTX 1070 (Pascal GP104)
  • Pascal GP102 (Flag Ship) GTX 1080 Ti / Titan Xp ประสิทธิภาพใกล้เคียง GTX 2070 (Volta GV ???)

จาก Time Line ที่เราเห็นกัน พอจะสรุปได้คร่าวๆครับว่า GTX 2070 น่าจะมีความแรงที่ระดับ GTX Titan Xp / GTX 1080 Ti หรืออาจสูงกว่าเล็กน้อย ฉนั้นจึงไม่น่าแปลกใจถ้า GTX 2080 จะมีประสิทธิภาพที่สูงกว่า GTX Titan Xp / GTX 1080 Ti อย่า่งน้อยที่สุดก็คือ  15% ขึ้นไป

และอีกจุดที่น่าสังเกตุที่เป็นไปได้อีกว่า GTX 2080 จะไม่ใช่ตัว Flag Ship เหมือนเช่นเคย แปลว่า NVIDIA อาจจะมีตัวที่เป็น Flag Ship อย่าง GTX 2080 Ti , GTX Titan XV , GTX 2090 อะไรแบบนี้เป็นต้น ที่จะมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า GTX 2080 ขึ้นไปอีกอย่างน้อยก็ 25-30% ก็เป็นได้

ด้านความเร็วของ GPU นั้นอาจไม่ได้มีการปรับขึ้นด้วยจากความเร็วปัจจุบันของ Pascal ที่มากอยู่แล้ว แต่จะเป็นการเพิ่มจำนวนของทรานซิตเตอร์เข้าไป จะทำให้ตัวชิปมี CUDA Core เพิ่มมากขึ้น ส่วนหน่วยความจำที่ใช้น่าจะเลือกใช้งาน GDDR6 จาก Hynix’s ซึ่ง GDDR6 จะมีความพร้อมให้นำไปใช้งานได้ในไตรมาสที่สี่ปีนี้ และจะมีความจุเริ่มต้นให้ใช้งานที่ 8GB กับความเร็วสูงสุดที่ระดับ 14Gbps แต่โดยทั่วไปแล้วน่าจะเลือกใช้ที่ 12Gbps ก็จะทำให้มีแบนด์วิธรวมสูงสุดถึง 672GB/s ที่ 384bit หรือ 448GB/s ที่ 256bit ซึ่งถือว่าเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับ GDDR5

ทำไมถึงจะต้องเป็น GDDR6 แทนที่จะเป็น GDDR5X? – เพราะ NVIDIA เองได้มีการเลื่อนการวางจำหน่าย GTX 2000 Series ออกไปเป็นปี 2018 จากเดิมที่เคยมีแผนการจะวางจำหน่ายในปี 2017 นี้

เหตุผลหลักก็คือ GDDR6 เป็นมาตรฐานเปิดสำหรับตลาดทั่วไปที่สินค้า หลายๆเจ้าเลือกที่จะเอามาใช้งาน ด้วยเพราะเหตุนี้จึงทำให้ต้นทุน GDDR6 มีราคาต้นทุนที่ต่ำกว่าการที่จะใช้ GDDR5X ที่เป็นเทคโนโลยีของ Micron เพราะเป็นเทคโนโลยีแบบผู้ขาด จึงมีอัตราการผลิตที่ไม่ได้สูงเทียบเท่ากับการที่จะมาใช้ GDDR6 ที่ผู้ผลิตจ้าวอื่นๆสามารถเอามาใช้งานได้

อีกประเด็นที่เข้ามาตอกย้ำความที่ NVIDIA จำเป็นต้องเลือกใช้ GDDR6 นั้นก็คือทางฝั่ง AMD ก็เล็งที่จะใช้เม็ดแรม GDDR6 เพื่อเข้ามาใช้งานร่วมกับกราฟฟิคการ์ด Radeon ของตนเช่นกัน ด้วยความที่มันมีราคาถูกกว่า HBM2 อยู่มากแต่ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า GDDR5 เดิมค่อนข้างสูง มันจึงเป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ ณ เวลานี้ สำหรับตลาดการ์ดจอในปี 2018 นี้

ซึ่งทาง NVIDIA เองจะได้ใช้ GDDR6 ก่อนทางฝั่ง AMD ครับ แต่ว่า HBM2 ก็ไม่ได้ว่าจะไม่มีบทบาทอะไร แต่มันเป็นการแบ่งตลาดกันอย่างชัดเจนครับว่า GDDR6 จะถูกเอามาใช้กับการ์ดจอระดับตลาดกลางถึงกลางบน และ HBM2 จะถูกนำไปใช้กับการ์ดจอที่อยู่ตลาดบนเท่านั้น แต่ เหตุผลที่ NVIDIA เลือกใช้ GDDR6 ไปเลยสำหรับ GTX 2080 อาจจะเป็นเพราะต้นทุนที่ต่ำกว่า HBM2 ในเวลานี้ครับ

สำหรับการ Overclock นั้นเป็นสิ่งที่น่าจับตามองว่าด้วยเทคโนโลยีการผลิตที่ระดับ 12nm นั้นจะสามารถเพิ่มไฟได้เท่าไหร่ ด้วยการที่เป็น 12nm ในสายการผลิตแรกนั้นย่อมต้องยอมรับว่าอาจไม่สามารถเพิ่มไฟได้ตามที่ต้องการมาก ซึ่งอาจทำให้การ Overclock อาจไม่ได้สูงจากค่ามาตรฐานเท่าไหร่นัก แต่อย่างไรก็ดีอาจทำได้ง่ายขึ้นอย่างมาก เพราะจากข่าวลือที่ว่าสายการผลิตที่ 12nm ที่จะใช้นั้นเป็นการปรัรบปรุงประสิทธิภาพของสายการผลิตที่ 16nm จะเป็นลดช่องว่างระหว่างทรานชิตเตอร์ให้มีช่องว่างให้แคบน้อยลง และถ้ามันเป็นตามนี้จริงแล้ว อาจทำให้การ Overclock นั้นสามารถทำได้ไม่ยากเย็นเท่าไหร่นัก ด้วยการที่เป็นเทคโนโลยีการผลิตที่ถูกปรับปรุงใหม่ให้ดีขึ้นนั้นเองครับ

 

Share This:

1.1K ผู้เข้าชม

Nvidia CUDA 9 คุณสมบัติที่จะมาพร้อมการสนับสนุน Volta GPUs

ที่งาน GTC 2017 ในประเทศจีน NVIDIA ประกาศว่า CUDA 9 มีความพร้อมแล้วนี่จะเป็นก้าวสำคัญของอุตสาหกรรม HPC / AI เช่นเดียวกันเมื่อมีการเปิดตัวเทคโนโลยี CUDA โดยทั่วไปจะเห็นการสนับสนุนสถาปัตยกรรมและเพิ่มเติมไลบรารีใหม่เข้าไปเพื่อที่จะทำให้เกิดความเหมาะสำหรับแอพพลิเคชันที่ทันสมัยที่สุด สำหรับ NVIDIA CUDA 9 มีอยู่ในรูปแบบ Open Source มานานแล้ว แต่ในที่สุดเราก็เห็นเครื่องหมาย GA บนผลิตภัณฑ์กันเสียที

คุณสมบัติใหม่ของ NVIDIA CUDA 9

  • สนับสนุนการทำงาน Volta GPU ที่ติดตังอยู่ใน Tesla V100
  • สนับสนุนการทำงานเป็นทีม โดยสามารถเขียนโปรแกรมเป็นแบบกลุ่มได้
  • เพิ่มเติม API (preview feature) เพื่อใช้งาน Tesla V100 ได้โดยสมบูรณ์
  • สนับสนุนการทำงานโดย Library ที่รวดเร็วเพื่องาน linear algebra, image processing, FFTs และอื่นๆ อีกมาก
  • เพิ่มเติม Algorithms สำหรับ cuSolver และ nvGraph
  • เพิ่มเติม NVIDIA Visual Profiler สำหรับ Volta V100
  • ปรับปรุงสมรรถนะของคอมไพเลอร์
  • สนุับสนุนภาษา C++ 14 in CUDA device code
  • สนับสนุนแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และการสนับสนุนคอมไพเลอร์โฮสต์รวมถึง Microsoft Visual Studio 2017, clang 3.9, PGI 17.1 and GCC 6.x;


ที่มา : nvidia

Share This:

1.2K ผู้เข้าชม

NVIDIA Volta Tesla V100 เผยให้เห็นประสิทธิภาพที่น่าทึ่งผ่าน Pascal Based Tesla P100

การ์ดแสดงผลของ NVIDIA เผยให้เห็นกราฟิกการ์ดที่เร็วที่สุดในโลกจากสถาบัตยกรรม Volta ในรุ่น Nvidia Tesla V100 ซึ่งมีกำหนดจะจัดส่งให้กับลูกค้าทั่วโลกโดย GPU รุ่นใหม่นี้เป็นเทคโนโลยีที่น่าอัศจรรย์เป็นอย่างยิ่งและมีเทคโนโลยีบรรจุไว้มากมาย เช่นกระบวนการผลิต 12nm, NVLINK 2.0, RAM HBM 2.0, Tensor Cores และการออกแบบสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพสูงทำให้เป็นชิปที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการคำนวณที่หนักหน่วง หรือ AI

NVIDIA GPU Volta GV100 จาก Tesla V100 แสดงประสิทธิภาพ Benchmark ผ่านการทำงานใน Geekbench ผ่าน Compute Test มีประสิทธิภาพเหนือ Pascal GP100 ที่ใช้งานบน Tesla P100 ซึ่งก่อนหน้านี้ได้มีการเผยผลทดสอบจาก Nvidia ในงาน GTC 2017 ที่เราได้เห็นข้อมูลของ GPU Volta GV100 แต่ตอนนี้ได้มีผลการทดสอบจากภายนอกบ้างแล้ว

การทดสอบใน Geekbench 4 เครื่องที่ที่ใช้คือ NVIDIA DGX-1 ซึ่ง NVIDIA ให้คำกำจัดความไว้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์จัดเป็นเครื่องที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถจัดการผลการทำงานได้เป็นอย่างดีโดยประสิทธิภาพการทำงานรวมของ DGX-1 เพิ่มขึ้นจาก 170 TFLOP ของ FP16 ถึง 960 TFLOP ของการคำนวณ FP16 ซึ่งเป็นผลจากเทคโนโลยี Tensor Cores ที่ถูกติดตั้งมาภายใน GPU Volta GV100

ในแง่ของสมรรถนะจาก Tesla V100 GPUs ที่มีแกนประมวลผล 5,120 ชุดจากทั้งหมด 8 ตัวนี้นทำให้มี CUDA Cores และ Tensor Cores มากถึง 40,960 ชุดจากเครื่อง DGX-1 ซึ่งบรรจุหน่วยความจำแบบ HBM2 มีขนาดรวมถึง 128 GB สำหรับ Tesla V100 GPUs ใช้งานหน่วยประมวลผล Intel Xeon E5-2698 V4 2 ตัวที่มาพร้อมกับจำนวนคอร์มากถึง 20 คอร์ 40 เธรดต่อตัว สัญญาณนาฬิกาที่ 2.2 GHz ใช้หน่วยความจำ DDR4 512 GB SSD 4 ตัวให้ขนาดถึง 1.92 TB ผ่านการใช้งาน RAID 0 ระบบเครือข่ายเลือกเป็น Dual 10 Gigabit มาพร้อมกับ PSU ขนาด 3.2 KW

NVIDIA DGX-1 ทำให้เห็นถึงสมรรถนะการคำนวณที่เร็วที่สุดในฐานข้อมูลของ Geekbench 4 มีคะแนน 418,504 ในการทดสอบ OpenCL API และมีคะแนนมากถึง 743,537 ในการทดสอบ CUDA API

จากผลการทดสอบทำให้เห็นว่า Tesla V100 นั้นให้ผลการทดสอบที่น่าประทับใจเป็นอย่างยิ่งจากรุ่นก่อน นอกจากนี้ยังทำให้เห็นการก้าวกระโดดของวงการ GPU ซึ่งถ้านำมาใช้ในการเล่นเกมส์ก็น่าจะได้เห็นประสิทธิภาพที่ก้าวกระโดดเช่นกัน สิ่งหนึ่งที่ควรจะชี้ให้เห็นก็คือทดสอบครั้งนี้คือ CUDA API ที่ถูกปรับปรุงขึ้นใหม่และไลบรารีที่เกี่ยวข้องกัน รวมถึง OpenCL ด้วยก็เช่นกันที่คะแนนั้นได้ออกมาน่าทึ่งมากสำหรับ Tesla P100 ซึ่งหมายความว่า NVIDIA กำลังทำงานอย่างหนัก ดังนั้นจึงมีความน่าเชื่อได้ว่า GPU ที่เร็วที่สุดของ NVIDIA จะถูกนำมาใช้บนตลาดเกมส์เมอร์ด้วยเช่นกัน

NVIDIA Volta Tesla V100 Specs:
NVIDIA Tesla Graphics Card Tesla K40
(PCI-Express)
Tesla M40
(PCI-Express)
Tesla P100
(PCI-Express)
Tesla P100
(PCI-Express)
Tesla P100 (SXM2) Tesla V100 (PCI-Express) Tesla V100 (SXM2)
GPU GK110 (Kepler) GM200 (Maxwell) GP100 (Pascal) GP100 (Pascal) GP100 (Pascal) GV100 (Volta) GV100 (Volta)
Process Node 28nm 28nm 16nm 16nm 16nm 12nm 12nm
Transistors 7.1 Billion 8 Billion 15.3 Billion 15.3 Billion 15.3 Billion 21.1 Billion 21.1 Billion
GPU Die Size 551 mm2 601 mm2 610 mm2 610 mm2 610 mm2 815mm2 815mm2
SMs 15 24 56 56 56 80 80
TPCs 15 24 28 28 28 40 40
CUDA Cores Per SM 192 128 64 64 64 64 64
CUDA Cores (Total) 2880 3072 3584 3584 3584 5120 5120
FP64 CUDA Cores / SM 64 4 32 32 32 32 32
FP64 CUDA Cores / GPU 960 96 1792 1792 1792 2560 2560
Base Clock 745 MHz 948 MHz TBD TBD 1328 MHz TBD 1370 MHz
Boost Clock 875 MHz 1114 MHz 1300MHz 1300MHz 1480 MHz 1370 MHz 1455 MHz
FP16 Compute N/A N/A 18.7 TFLOPs 18.7 TFLOPs 21.2 TFLOPs 28.0 TFLOPs 30.0 TFLOPs
FP32 Compute 5.04 TFLOPs 6.8 TFLOPs 10.0 TFLOPs 10.0 TFLOPs 10.6 TFLOPs 14.0 TFLOPs 15.0 TFLOPs
FP64 Compute 1.68 TFLOPs 0.2 TFLOPs 4.7 TFLOPs 4.7 TFLOPs 5.30 TFLOPs 7.0 TFLOPs 7.50 TFLOPs
Texture Units 240 192 224 224 224 320 320
Memory Interface 384-bit GDDR5 384-bit GDDR5 4096-bit HBM2 4096-bit HBM2 4096-bit HBM2 4096-bit HBM2 4096-bit HBM2
Memory Size 12 GB GDDR5 @ 288 GB/s 24 GB GDDR5 @ 288 GB/s 12 GB HBM2 @ 549 GB/s 16 GB HBM2 @ 732 GB/s 16 GB HBM2 @ 732 GB/s 16 GB HBM2 @ 900 GB/s 16 GB HBM2 @ 900 GB/s
L2 Cache Size 1536 KB 3072 KB 4096 KB 4096 KB 4096 KB 6144 KB 6144 KB
TDP 235W 250W 250W 250W 300W 250W 300W

ที่มา : wccftech

Share This:

2.6K ผู้เข้าชม

Nvidia Volta เจอกันมีนาคม 2018

Nvidia ได้ยืนยันแล้วว่า Volta GPU ที่มีแผนกำลังจะวางจำหน่ายนั้นจะยังไม่ได้รับการออกสู่ตลาดในเร็วๆนี้ โดยคาดว่า GPU ในชื่อ Volta จะสามารถออกสู่ตลาดได้ในช่วงครึ่งแรกของปี พ.ศ.2561

สำหรับข่าวลือที่ได้ออกมาในตอนนี้ได้กว่าวไว้ว่า GPU Volta Series ของ Nvidia มีแผนที่จะวางจำหน่ายในเดือนมีนาคมปี พ.ศ.2561 ซึ่งสอดคล้องกับการผลิตในปัจจุบันสำหรับหน่วยความจำ GDDR6 จากบริษัท SK Hynix มีความคาดหมายว่ากระบวนการผลิตใหม่นี้ของ บริษัท TSMC ในรุ่น 12nm มีความเป็นไปได้ว่า Volta จะมีกำลังผลิตในบริมาณมาก แต่อย่างใดก็ขึ้นอยู่กับกำลังการผลิตของบริษัทด้วย แต่อย่างใดก็ตาม Nvidia ก็มีเหตุผลที่จะไม่จำเป็นต้องรีบเร่งผลิตเนื่องจากการเร่งการผลิตนั้นย่อมทำให้ค่าใช้จ่ายสูงขึ้นด้วย แต่ก็มีแผนที่จะทำให้อัตราการผลิตจะเพิ่มสูงขึ้นในภายหลังเมื่อโรงงานมีความพร้อมมากขึ้น

ปัจจุบัน GPU Volta-based ที่นำเสนอโดย Nvidia คือ Tesla V100 ซึ่งเป็นผลมาจากอัตราการผลิตที่ต่ำเนื่องจากเป็นการผลิตในโหนดการผลิตขนาด 12nm และขนาดของ Tesla V100 ก็ค่อนข้างใหญ่มาก ซึ่ง Tesla V100 มีทรานซิสเตอร์เกือบ 2 เท่าของ GTX 1080Ti โดยทาง Nvidia ระบุว่า GPU ยังมีความสามารถในการผลิตที่ยังจำกัดอยู่ด้วยเทคโนโลยีกระบวนการทำงานในปัจจุบันนี้

กล่าวสั้นๆ ได้ว่าแผนในการผลิต Volta ของ Nvidia ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อมีการออกจำหน่ายจะมีปริมาณเพียงพอต่อความต้องการ สำหรับหน่วยความจำที่เลือกใช้งานนั้นก็น่าจะปริมาณมากขึ้นและโหนดการผลิต 12nm ของ TSMC ซึ่งก็รอให้โหนดการผลิตมีความพร้อมมากกว่าในปัจจุบันนี้สำหรับการผลิต Volta GPU นอกจากนี้ยังอาจบอกได้อีกว่า Nvidia ก็ไม่ต้องวิตกใดๆ ที่รีบเข็น Volta ออกมาแทนสถาปัตยกรรม Pascal แต่อย่างใดเมื่อเทียบกับฮาร์ดแวร์ของคู่แข่งในตลาดขณะนี้

ที่มา : overclock3d

Share This: